디지털 기술의 발전은 교육계 전반에 걸쳐 커다란 변화를 가져오고 있으며, 대학 입시 분야 역시 예외가 아닙니다. 특히 팬데믹을 기점으로 시작된 변화는 단기적인 적응을 넘어서 장기적인 구조 개편으로 이어지고 있으며, 온라인 면접의 정착, 공통지원서 플랫폼의 글로벌 확대, AI 기술의 입학사정 도입 등이 대표적인 흐름입니다. 이 글에서는 디지털 전환이 대학 입시에 미치는 구체적인 영향을 3가지 핵심 키워드(온라인면접, 공통앱, AI 분석)를 중심으로 자세히 분석합니다.
1. 온라인 면접의 일상화와 실전 준비 전략
코로나19 팬데믹은 대학입시에서도 큰 전환점을 만들었습니다. 그중 대표적인 것이 바로 온라인 면접의 본격적인 도입입니다. 과거에는 물리적으로 캠퍼스를 방문하거나 지역별 인터뷰 센터를 통해 대면 면접을 진행했지만, 지금은 대부분의 대학이 온라인 플랫폼을 기반으로 실시간 또는 비동기 면접을 운영하고 있습니다.
현재 미국을 비롯한 영미권 대학들은 Zoom, Google Meet, Microsoft Teams 등 실시간 화상회의 도구 외에도, Kira Talent와 같은 비동기 영상 인터뷰 플랫폼을 활용하고 있습니다. 특히 Kira 시스템은 자동 녹화 형식으로, 주어진 질문에 제한된 시간 안에 답변을 말하거나 글로 작성하게 되며, 이는 학생의 사고력, 언어구사 능력, 표현력 등을 직관적으로 평가할 수 있어 점점 더 많은 대학이 채택하고 있습니다.
학생 입장에서는 이동 시간과 비용을 줄일 수 있어 장점이 많지만, 온라인 면접의 특성을 고려한 사전 준비가 필요합니다. 예컨대, 카메라 각도, 마이크 성능, 조명 위치, 배경 정리 등 기술적 요소가 면접의 인상에 직접적인 영향을 미치며, 예상 질문에 대한 스크립트를 준비하고 반복적으로 연습하는 것도 중요합니다. 특히 비동기 녹화형 면접에서는 답변 시간이 제한되어 있어, 논리적이면서도 간결한 메시지 구성 능력이 합격의 핵심 요소가 됩니다.
창의 예술, 연극, 디자인, 영상 등 포트폴리오 기반 전공을 지원하는 학생은 온라인 면접과 함께 영상 자료, 디지털 포트폴리오 제출이 요구됩니다. 단순히 작품만 제출하는 것이 아니라, 해당 작업의 의도와 과정, 도전 내용 등을 구술 또는 텍스트로 설명해야 하므로, 온라인 표현 능력도 중요해졌습니다.
2. 공통지원서(Common App) 확대와 전략적 활용
입시의 디지털화에서 가장 널리 쓰이는 플랫폼은 단연 Common Application(공통지원서)입니다. 이 플랫폼은 한 번의 작성으로 여러 대학에 동시에 지원할 수 있는 장점이 있으며, 2025년 기준 전 세계 1000개 이상의 대학이 참여하고 있습니다. 특히 미국 대학은 거의 대부분이 Common App을 채택하고 있으며, 영국(UCAS)이나 캐나다, 일부 아시아권 대학도 유사한 시스템을 도입하고 있습니다.
학생은 공통앱 내에서 인적사항, 학업 성적, 과외 활동, 수상 경력 등을 입력하고, 공통 에세이(Common Essay)와 각 대학의 추가 에세이(Supplemental Essay)를 제출해야 합니다. 활동 항목은 최대 10개까지 입력 가능하며, 각 항목당 150자 이내로 요약해야 하므로 짧은 문장 안에 핵심을 담아야 합니다. 이때 주의할 점은 단순한 나열보다는 문제 해결 과정, 리더십 발휘, 팀워크 경험 등 행동 중심의 설명이 중요하다는 점입니다.
공통지원서의 확산은 학생에게 지원 기회를 넓혀주는 한편, 대학 측에서는 지원자 수의 급증이라는 부작용도 동반합니다. 이에 따라 대학들은 에세이 내용, 활동 기술, 전공 선택 이유 등에서 더욱 정교하고 차별화된 표현을 요구하고 있으며, AI 기반 분석 시스템과 함께 스토리 일관성, 진정성, 연계성을 중요하게 평가하고 있습니다.
또한 최근에는 Coalition Application, UC Application, ApplyTexas 등 지역 및 성격이 다른 지원 플랫폼과 함께 교차 지원이 가능해졌기 때문에, 학생은 각 플랫폼의 차이점을 이해하고 에세이 및 활동 구성을 맞춤형으로 조절해야 합니다. 복수의 플랫폼에 동시에 지원할 경우, 각 플랫폼의 기술적 제약과 문항 분량 등을 사전에 비교 분석하여 효율적인 입시 전략을 세우는 것이 핵심입니다.
3. AI 분석 도입과 입학사정의 디지털 혁신
AI는 이제 대학입시에서도 실질적인 영향력을 발휘하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 입학사정관의 업무가 방대한 지원자 수와 서류 검토로 인해 시간과 정확성에 한계를 가지자, 이를 보완하기 위해 AI가 도입된 것입니다. AI는 에세이의 구성, 문법 오류, 감정 어조, 논리성 등을 자동 분석하며, 추천서와 비교과 활동까지도 키워드 기반으로 분류해 정량화된 평가 지표를 제공합니다.
예컨대, 인공지능은 학생이 사용한 단어의 빈도수, 문장의 구조, 문법 오류 등을 분석하고, 추천서에서 사용된 형용사나 동사의 강도(예: exceptional, adequate 등)를 추출하여 지원자의 강점을 객관적으로 정리합니다. 이는 입학사정관이 더 효율적으로 지원자를 검토하고 비교할 수 있도록 도와줍니다.
하지만 이러한 시스템의 확대는 단점도 동반합니다. 기계가 인간의 맥락이나 감정을 정확히 해석하기 어렵다는 점은 여전히 입시 평가의 핵심 리스크이며, 이로 인해 학생은 에세이와 활동기술에서 진정성, 경험의 깊이, 감정 표현 등을 구체적인 사례 중심으로 서술해야 합니다. "나는 리더십이 있다"라는 선언보다는, "프로젝트 중 갈등 상황에서 팀원 간의 소통 방식을 조율해 팀 목표를 달성한 경험"처럼 실제 맥락과 행동이 포함된 기술이 더욱 설득력 있습니다.
또한 AI는 최근 대학의 모집 전략에도 영향을 미치고 있습니다. 지원자 풀 분석, 합격자 성향, 전공별 성공률, 등록률 예측 등의 데이터를 기반으로 대학은 보다 정확한 모집 타깃 설정과 학과 운영 전략을 세우게 되며, 이는 결국 학생에게도 데이터 기반의 입시 전략이 필수화됨을 의미합니다. GPA, 비교과, 에세이, 전공 선택 모두 수치화되어 비교될 수 있는 시대이기에, 학생은 이를 고려한 자료 구성과 포지셔닝이 필요합니다.
4. 결론: 디지털 시대의 입시, 더 스마트한 전략이 필요하다
입시의 디지털화는 단순한 트렌드가 아니라, 이제는 기본 조건이 되었습니다. 온라인 면접은 더 이상 예외적인 상황이 아니며, 공통지원서는 전 세계 유수 대학의 입시 표준이 되었고, AI는 수십만 명의 지원서를 처리하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 학생은 단순한 ‘좋은 스펙’을 갖추는 것에서 나아가, 디지털 플랫폼에 최적화된 **표현 방식, 스토리텔링, 기술 활용 능력**을 갖춰야만 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
지금까지의 입시는 서류 중심, 대면 중심의 전통적 방식이었다면, 앞으로의 입시는 **콘텐츠 중심, 디지털 기반의 연결성 중심**으로 바뀌어가고 있습니다. 고등학생과 학부모, 컨설턴트는 이 변화를 올바르게 인식하고, 단순 점수 경쟁이 아닌 나만의 이야기를 기술적으로 잘 설계하는 것이 핵심 전략임을 기억해야 합니다. 변화의 흐름 속에 기회가 있습니다. 디지털 전환을 위기 아닌 **전략적 도구로 활용**해 입시 성공을 이루시길 바랍니다.